缘由
生信之路,道阻且长,记录经验,但渡有缘人。
碎碎念
及时当勉励,岁月不饶人 ——陶渊明
代码
library(data.table)
library(purrr)
library(tidyverse)- 如何统计蛋白组中肽段的漏切位点个数?
data.table::fread(file) %>%
mutate(Missed_cleavages=str_count(sub(Stripped.Sequence, pattern="[KR]$", replacement=""), pattern="[KR]"))- 提取eggMapper的COG结果,并连接在一起;
df$eggNOG_OGs %>% str_extract_all("COG\\d+") %>%
map_chr(.,~paste0(., collapse = ",")) - 如何将字符拆分为固定的列?
text <- c("apple-orange", "banana-mango-kiwi", "grape")
result <- str_split_fixed(text, "-", 3)
n=3 指定了最多拆分为3列。若字符串的分割部分少于3列(如 "apple-orange"),则多出的部分用 "" 填充。若字符串的分割部分多于3列(如 "banana-mango-kiwi"),则只保留前3列- 如何使用管道符号的方式将所有的0 替换为NA?
quant_data <- data.frame(
A = c(1, 0, 3, 4, 0),
B = c(0, 5, 0, 7, 8),
C = c(9, 0, 0, 12, 15)
)
quant_data %>%
mutate(across(everything(), ~ replace(., . == 0, NA)))
- 如何选择pvalue值前5的上调和下调的gene?
mark_data <- data %>%group_by(regulation) %>% top_n(5, -pvalue) %>% ungroup() %>% filter(regulation %in% c("up","down"))